Notions de base de l'apprentissage profond et des réseaux de neurones

Le département de Formation continue de la Faculté des sciences et de génie (FSG) offre une série de formations pour l'apprentissage de différents langages, dont Notions de base de l'apprentissage profond et des réseaux de neurones. Pour la première fois, avec l'appui de la FESP, ces formations sont offertes gratuitement aux étudiantes et étudiants de 2e et 3e cycles, et aux personnes en stage postdoctoral de toute discipline, qui remplissent les prérequis pour y participer.

Description

  • Formation en ligne pour un cheminement à votre rythme échelonnée sur une période de 4 semaines  
  • Accompagnement hebdomadaire lors des 3 ateliers d’exercices dirigés par Pierre Gravel, professionnel de recherche à l'Institut intelligence de données (IID) de l'Université Laval, Ph.D. et Monsieur Marouane Yassine, étudiant 2e cycle, génie électrique et génie informatique.  

 Cette formation présente les éléments de base en apprentissage profond afin d’aller plus loin dans vos projets d’analyses de données en rendant vos modèles d’analyse plus aptes à extraire automatiquement les caractéristiques pertinentes de vos données lors de l’apprentissage. Les différents outils de développement afin d’offrir de bonnes pratiques de développement des projets d’apprentissage profond sont aussi abordés.

Consultez le descriptif de la formation et les prérequis

Rencontres de mentorat

Des rencontres avec Pierre Gravel, professionnel de recherche à l'Institut de données de l'Université Laval (IID), Ph. D. et M. Marouane Yassine, étudiant de 2e cycle en génie électrique et génie informatique sont prévues les 10, 17 et 24 avril de 14h à 15h sur Zoom.

Autres formations disponibles

Consultez notre calendrier des événements pour découvrir les autres formations disponibles:

  • Python impératif
  • Python orienté objet
  • Notions de base de l'apprentissage automatique
  • Introduction à la programmation avec R pour l'analyse de données

 

promenade des cent associés